DSpace logo

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/13329
Título : Estadística predictiva con datos agropecuarios
Autor : Serrano, Bill
Rodríguez Delgado, Irán
Palabras clave : CIENCIA DE DATOS;OBTENCION DE DATOS;MATEMATICAS APLICADAS;SECTOR AGROPECUARIO
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Machala : Universidad Técnica de Machala
Descripción : Las características de la época actual hacen necesario poseer conocimientos sólidos en el uso de las herramientas estadísticas avanzadas para poder inferir resultados sobre una población desde el análisis de una o varias muestras con datos históricos y actuales, que mediante el uso de la estadística inferencial se modelizan procesos, sistemas, respuestas con fines predictivos permitiendo extraer patrones de comportamiento para identificar riesgos, oportunidades y con su ayuda cosechar resultados esperados. En el sector agropecuario estas técnicas se hacen pertinentes al existir la necesidad de mejorar la productividad, donde la estadística inferencial sirve como eje transversal para tomar las decisiones acertadas para dicho propósito.
URI : http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/13329
Aparece en las colecciones: Capítulos REDES 2018

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
CAP-6.AnalisisDeDatosAgropecuarios.pdfCapítulo VI3,19 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons