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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/13329
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorSerrano, Bill-
dc.contributor.authorRodríguez Delgado, Irán-
dc.date.accessioned2019-01-25T15:03:53Z-
dc.date.available2019-01-25T15:03:53Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/13329-
dc.descriptionLas características de la época actual hacen necesario poseer conocimientos sólidos en el uso de las herramientas estadísticas avanzadas para poder inferir resultados sobre una población desde el análisis de una o varias muestras con datos históricos y actuales, que mediante el uso de la estadística inferencial se modelizan procesos, sistemas, respuestas con fines predictivos permitiendo extraer patrones de comportamiento para identificar riesgos, oportunidades y con su ayuda cosechar resultados esperados. En el sector agropecuario estas técnicas se hacen pertinentes al existir la necesidad de mejorar la productividad, donde la estadística inferencial sirve como eje transversal para tomar las decisiones acertadas para dicho propósito.es_ES
dc.format.extent41 h.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherMachala : Universidad Técnica de Machalaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectCIENCIA DE DATOSes_ES
dc.subjectOBTENCION DE DATOSes_ES
dc.subjectMATEMATICAS APLICADASes_ES
dc.subjectSECTOR AGROPECUARIOes_ES
dc.titleEstadística predictiva con datos agropecuarioses_ES
dc.typeBook chapteres_ES
dc.utmachbibliotecario.bibliotecarioAlvarado Jazmanyes_ES
Aparece en las colecciones: Capítulos REDES 2018

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