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Título : Análisis de Datos Agropecuarios - Estadística predictiva con datos agropecuarios
Autor : Serrano, Bill
Rodríguez Delgado, Irán
Palabras clave : CIENCIA DE DATOS
OBTENCION DE DATOS
MATEMATICAS APLICADAS
SECTOR AGROPECUARIO
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Machala : Universidad Técnica de Machala
Descripción : Las características de la época actual hacen necesario poseer conocimientos sólidos en el uso de las herramientas estadísticas avanzadas para poder inferir resultados sobre una población desde el análisis de una o varias muestras con datos históricos y actuales, que mediante el uso de la estadística inferencial se modelizan procesos, sistemas, respuestas con fines predictivos permitiendo extraer patrones de comportamiento para identificar riesgos, oportunidades y con su ayuda cosechar resultados esperados. En el sector agropecuario estas técnicas se hacen pertinentes al existir la necesidad de mejorar la productividad, donde la estadística inferencial sirve como eje transversal para tomar las decisiones acertadas para dicho propósito.
URI : http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/13329
Aparece en las colecciones: Colección REDES 2017- Capítulos

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