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http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/13331| Título : | Inteligencia Artificial aplicada a datos agropecuarios |
| Autor : | Ramírez-Morales, Iván Tusa, Eduardo Rivero, Daniel |
| Palabras clave : | CIENCIA DE DATOS;OBTENCION DE DATOS;MATEMATICAS APLICADAS;SECTOR AGROPECUARIO |
| Fecha de publicación : | 2018 |
| Editorial : | Machala : Universidad Técnica de Machala |
| Descripción : | La inteligencia artificial (IA), podría sonar aún como un término de ciencia ficción, sin embargo muchas personas no se percatan de que están utilizándose cada vez más en actividades de la vida cotidiana. Los asistentes personales como Siri o Cortana, los vehículos autónomos, predicción de fraudes, o de condiciones idóneas de mercado, recomendaciones sobre tendencias, son entre otras aplicaciones de uso común. Una rama de la inteligencia artificial conocida como aprendizaje automático o aprendizaje máquina (machine learning - ML), se refiere a los algoritmos computacionales que son capaces de realizar acciones complejas, sin que éstos hayan sido explícitamente programados para ello, si no que estos algoritmos son más bien, entrenados para realizar esta tarea. |
| URI : | http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/13331 |
| Aparece en las colecciones: | Capítulos REDES 2018 |
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