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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/13331
Título : Análisis de Datos Agropecuarios - Inteligencia Artificial aplicada a datos agropecuarios
Autor : Ramírez Morales, Iván
Tusa, Eduardo
Rivero, Daniel
Palabras clave : CIENCIA DE DATOS
OBTENCION DE DATOS
MATEMATICAS APLICADAS
SECTOR AGROPECUARIO
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Machala : Universidad Técnica de Machala
Descripción : La inteligencia artificial (IA), podría sonar aún como un término de ciencia ficción, sin embargo muchas personas no se percatan de que están utilizándose cada vez más en actividades de la vida cotidiana. Los asistentes personales como Siri o Cortana, los vehículos autónomos, predicción de fraudes, o de condiciones idóneas de mercado, recomendaciones sobre tendencias, son entre otras aplicaciones de uso común. Una rama de la inteligencia artificial conocida como aprendizaje automático o aprendizaje máquina (machine learning - ML), se refiere a los algoritmos computacionales que son capaces de realizar acciones complejas, sin que éstos hayan sido explícitamente programados para ello, si no que estos algoritmos son más bien, entrenados para realizar esta tarea.
URI : http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/13331
Aparece en las colecciones: Colección REDES 2017- Capítulos

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