DSpace logo

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/11801
Título : Comparar modelos diseñados mediante redes neuronales para reconocimiento de patrones en imágenes médicas y detección de cáncer de mamas
Autor : Aguilar Nieto, Carlos Andres
Soriano Taboada, Danny Omar
Director(es): Rivas Asanza, Wilmer Braulio
Palabras clave : CANCER DE MAMA;RED NEURONAL CONVOLUCIONAL;APRENDIZAJE AUTOMÁTICO;MAMOGRAFIA;TENSORFLOW.
Fecha de publicación : 4-sep-2017
URI : http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/11801
Aparece en las colecciones: Artículo Académico Ingeniería de sistemas

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
TTUAIC_2017_IS_CD0003.pdfEN PERIODO DE EMBARGO2,56 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons