Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/11801
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Rivas Asanza, Wilmer Braulio | - |
dc.contributor.author | Aguilar Nieto, Carlos Andres | - |
dc.contributor.author | Soriano Taboada, Danny Omar | - |
dc.date.accessioned | 2017-10-16T20:06:27Z | - |
dc.date.available | 2017-10-16T20:06:27Z | - |
dc.date.issued | 2017-09-04 | - |
dc.identifier.other | TTUAIC_2018_IS_DE00001 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/11801 | - |
dc.format.extent | 45 p. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
dc.subject | CANCER DE MAMA | es_ES |
dc.subject | RED NEURONAL CONVOLUCIONAL | es_ES |
dc.subject | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | es_ES |
dc.subject | MAMOGRAFIA | es_ES |
dc.subject | TENSORFLOW. | es_ES |
dc.title | Comparar modelos diseñados mediante redes neuronales para reconocimiento de patrones en imágenes médicas y detección de cáncer de mamas | es_ES |
dc.type | Article | es_ES |
dc.email | caaguilarn_est@utmachala.edu.ec | es_ES |
dc.email | dosoriano_est@utmachala.edu.ec | es_ES |
dc.cedula | 0706764115 | es_ES |
dc.cedula | 0706530896 | es_ES |
dc.utmachtitulacion.titulacion | Ensayos o articulos académicos | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Artículo Académico Ingeniería de sistemas |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
TTUAIC_2017_IS_CD0003.pdf | EN PERIODO DE EMBARGO | 2,56 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons