Resumen:
Correlation studies will help establish the Association or present dependence between two variables. The general purpose of this research was to determine the correlation between the year manufacture and price of a vehicle by applying the method of least squares. Additionally, specific objectives are formulated to theoretically explain the method of least squares, estimated regression equation as well as the coefficients of determination and correlation; develop the estimated regression equation using the method of least squares as variables whereas the year manufacture and price of a vehicle; and analyze the results of the coefficients of determination and correlation among the variables of year manufacture and price a vehicle. This established a methodology with quantitative approach, where mathematical and statistical procedures were used to explain the subject of study; and the type of research was correlational. Case study was to investigate a series of data corresponding to the price of the car Chevrolet Aveo Activo 1.4l, within a time frame of 2008 until the year 2017. Once collected the data of proceeded to determine the regression equation estimated by the method of least squares, then we calculated coefficients of correlation and determination. The results revealed that, if there is a direct and strong relationship between the variables of year manufacturing and price of a vehicle, thus established equation allows future estimates of the price of a pre-owned vehicle based on a year of manufacturing.
Descripción:
Los estudios de correlación ayudan a establecer la asociación o dependencia presente entre dos variables. El propósito general de la presente investigación fue determinar la correlación entre el año fabricación y precio de un vehículo aplicando el método de mínimos cuadrados. Adicionalmente se formulan objetivos específicos para fundamentar teóricamente el método de mínimos cuadrados, ecuación de regresión estimada, así como los coeficientes de determinación y correlación; desarrollar la ecuación de regresión estimada aplicando el método de mínimos cuadrados considerando como variables el año fabricación y precio de un vehículo; y, analizar los resultados de los coeficientes de determinación y de correlación entre las variables de año fabricación y precio de un vehículo. Para ello se estableció una metodología con enfoque cuantitativo, donde se utilizaron procedimientos matemáticos y estadísticos para explicar el tema de estudio; y, el tipo de investigación fue correlacional. El caso práctico consistió en investigar una serie de datos correspondientes al precio del automóvil Chevrolet Aveo Activo 1.4l, comprendido en un periodo de tiempo del 2008 hasta el año 2017. Una vez recolectados los datos de procedió a determinar la ecuación de regresión estimada mediante el método de mínimos cuadrados, posteriormente se calcularon los coeficientes de correlación y de determinación. Los resultados revelaron que, si existe una relación directa y fuerte entre las variables de año fabricación y precio de un vehículo, por ende, la ecuación establecida permite realizar estimaciones futuras del precio de un vehículo seminuevo en función al año de fabricación.
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