Inteligencia Artificial aplicada a datos agropecuarios

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dc.contributor.authorRamírez-Morales, Iván
dc.contributor.authorTusa, Eduardo
dc.contributor.authorRivero, Daniel
dc.date.accessioned2019-01-25T15:34:44Z
dc.date.available2019-01-25T15:34:44Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionLa inteligencia artificial (IA), podría sonar aún como un término de ciencia ficción, sin embargo muchas personas no se percatan de que están utilizándose cada vez más en actividades de la vida cotidiana. Los asistentes personales como Siri o Cortana, los vehículos autónomos, predicción de fraudes, o de condiciones idóneas de mercado, recomendaciones sobre tendencias, son entre otras aplicaciones de uso común. Una rama de la inteligencia artificial conocida como aprendizaje automático o aprendizaje máquina (machine learning - ML), se refiere a los algoritmos computacionales que son capaces de realizar acciones complejas, sin que éstos hayan sido explícitamente programados para ello, si no que estos algoritmos son más bien, entrenados para realizar esta tarea.es_ES
dc.format.extent37 h.es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/13331
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherMachala : Universidad Técnica de Machalaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectCIENCIA DE DATOSes_ES
dc.subjectOBTENCION DE DATOSes_ES
dc.subjectMATEMATICAS APLICADASes_ES
dc.subjectSECTOR AGROPECUARIOes_ES
dc.titleInteligencia Artificial aplicada a datos agropecuarioses_ES
dc.typeBook chapteres_ES
dc.utmachbibliotecario.bibliotecarioAlvarado Jazmanyes_ES

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