Inteligencia artificial aplicada a la oftalmología: resnet-50 y vgg-19 en el diagnóstico de catarata y glaucoma.

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dc.contributor.advisorHonores Tapia, Joofre Antonio
dc.contributor.authorSanchez Davila, Leonardo Paul
dc.contributor.authorRogel Rivera, Ruth Evelyn
dc.date.accessioned2010-01-02T02:40:27Z
dc.date.available2010-01-02T02:40:27Z
dc.date.issued2024
dc.emaillsanchez11@utmachala.edu.eces_ES
dc.emailrrogel3@utmachala.edu.eces_ES
dc.emailjhonores@utmachala.edu.eces_ES
dc.format.extent17 p.es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/23563
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherMachala : Universidad Técnica de Machalaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_ES
dc.subjectOFTALMOLOGIAes_ES
dc.subjectREDES NEURONALES CONVOLUCIONALESes_ES
dc.subjectCATARATAes_ES
dc.titleInteligencia artificial aplicada a la oftalmología: resnet-50 y vgg-19 en el diagnóstico de catarata y glaucoma.es_ES
dc.typeArticlees_ES
dc.utmachbibliotecario.bibliotecarioAlvarado Jazmanyes_ES
dc.utmachproceso.procesoPGRD-260824 (2024-1)es_ES
dc.utmachtitulacion.titulacionEnsayos o articulos académicoses_ES

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