Rol de la inteligencia artificial en la fiscalización tributaria: eficiencia y ética.
| dc.cedula | 0750496366 | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Orellana Ulloa, Milca Naara | |
| dc.contributor.author | Vega Aguilar, Vinicio Alexander | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-11T19:18:57Z | |
| dc.date.available | 2025-09-11T19:18:57Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Esta investigación analiza el impacto del uso de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de fiscalización tributaria en Ecuador, con especial énfasis en la eficiencia operativa y las consideraciones éticas. Se emplea una metodología mixta, de carácter longitudinal comparativo, que permite evaluar los niveles de recaudación y eficiencia antes y después de la implementación de la IA en el Servicio de Rentas Internas (SRI), además de analizar los riesgos éticos – jurídicos asociados a esta tecnología. Los resultados muestran un incremento sostenido en la recaudación bruta y neta durante el periodo 2020 – 2024, reflejando una mejoría en la capacidad fiscalizadora del Estado. No obstante, se identifican vacíos normativos, posibles sesgos en los algoritmos y una limitada transparencia en los procesos automatizados, lo cual podría afectar los derechos de los contribuyentes. La investigación incluye una revisión de casos internacionales para identificar buenas prácticas claras que puedan ser adaptadas a la realidad ecuatoriana. Finalmente, se presentan recomendaciones normativas y operativas destinada a garantizar una implementación de la IA que sea ética, eficiente y equitativa en la administración tributaria. | es_ES |
| dc.description.abstract | This study analyzes the impact of the use of artificial intelligence (AI) in tax auditing processes in Ecuador, with a particular focus on operational efficiency and ethical considerations. A documentary and comparative methodological approach is employed, based on official data from the Internal Revenue Service (SRI) between 2020 and 2024. The results indicate a sustained increase in gross and net tax collection, reflecting an improvement in the government's audit capabilities. However, regulatory gaps, potential algorithmic biases, and a lack of transparency in automated processes are identified, which may affect taxpayers' rights. The study also reviews international case studies to identify good practices that could be adapted to the Ecuadorian context. Finally, legal and operational recommendations are presented to promote an ethical, efficient, and equitable implementation of AI in tax administration. | es_ES |
| dc.email | vvega4@utmachala.edu.ec | es_ES |
| dc.format.extent | 69 p. | es_ES |
| dc.identifier.citation | Vega Aguilar, V. A. (2025) Rol de la inteligencia artificial en la fiscalización tributaria: eficiencia y ética. [Trabajo de titulación, Universidad Técnica de Machala]. Repositorio Institucional-Universidad Técnica de Machala. | es_ES |
| dc.identifier.other | Trabajo_Titulacion_4794 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/24847 | |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | Machala : Universidad Técnica de Machala | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es_ES |
| dc.subject | FISCALIZACIÓN TRIBUTARIA | es_ES |
| dc.subject | EFICIENCIA FISCAL | es_ES |
| dc.subject | ÉTICA ALGORÍTMICA | es_ES |
| dc.title | Rol de la inteligencia artificial en la fiscalización tributaria: eficiencia y ética. | es_ES |
| dc.type | Trabajo Titulación | es_ES |
| dc.utmachbibliotecario.bibliotecario | Cunalata Claudia | es_ES |
| dc.utmachtitulacion.titulacion | Análisis de casos | es_ES |