Big data analytics en la gestión hospitalaria para el cumplimiento de indicadores de gobierno por resultados
| dc.contributor.advisor | Bertha Eugenia, Mazon Olivo | |
| dc.contributor.author | Byron Javier, Motoche Medina | |
| dc.date.accessioned | 2021-05-26T18:30:15Z | |
| dc.date.available | 2021-05-26T18:30:15Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description | El presente trabajo comprende el desarrollo de una propuesta enfocada a la implementación y buen uso de Big Data Analytics (BDA), con el fin de obtener mejores resultados en el procesamiento de información y toma de decisiones, tomando en consideración el uso de técnicas de análisis de datos, que proveen una visualización más descriptiva en los resultados, para una mejor comprensión y guía en la toma de decisiones. Además de destaca su utilidad para la presentación de resultados a las entidades gubernamentales que lo soliciten. Este proyecto se aplicó en un Hospital General de carácter público, por lo que se estableció un plan de acción para la ejecución de análisis de datos mediante la metodología CRISP-DM. Se realizó el proceso de Extracción Transformación y Carga (ETL), para cargar variables e indicadores de gestión hospitalaria en una arquitectura de Big Data. | es_ES |
| dc.description.abstract | This work includes the development of a proposal focused on the implementation and good use of Big Data Analytics (BDA), in order to obtain better results in information processing and decision-making, taking into consideration the use of techniques of data analysis that provide a more descriptive visualization of the results for a better understanding and guide for decision-making, in addition to highlighting its usefulness for the presentation of results to government entities that request it. This project was applied in a public Level II General Hospital, for which an action plan was established for the execution of data analysis using the CRISP-DM methodology. In addition, the Extraction Transformation and Loading (ETL) process was carried out, to load variables and hospital management indicators in a Big Data Warehouse. | es_ES |
| dc.format.extent | 116 p. | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/17067 | |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | Machala : Universidad Técnica de Machala | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | BIG DATA | es_ES |
| dc.subject | HADOOP | es_ES |
| dc.subject | HOSPITAL | es_ES |
| dc.subject | SALUD | es_ES |
| dc.title | Big data analytics en la gestión hospitalaria para el cumplimiento de indicadores de gobierno por resultados | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |
| dc.utmachbibliotecario.bibliotecario | Alvarado Jazmany | es_ES |