Reconocimiento de patrones en imágenes médicas. Caso de estudio Mamografías

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dc.contributor.authorTusa, Eduardo
dc.contributor.authorPérez, María
dc.date.accessioned2021-10-04T12:13:45Z
dc.date.available2021-10-04T12:13:45Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionEste capítulo, tiene como objetivo principal describir esquemas de clasificación de mamografías utilizando redes neuronales. El primer esquema utiliza una arquitectura de redes neuronales con propagación hacia atrás que clasifican descriptores de textura extraídos de las mamografías. Se presenta un segundo esquema de clasificación binaria utilizando redes neuronales convolucionales.es_ES
dc.format.extent36 p.es_ES
dc.identifier.isbn978-9942-24-100-9
dc.identifier.urihttp://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/17336
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherEditorial: Editorial UTMACHes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectMATEMATICASes_ES
dc.subjectPATRONESes_ES
dc.subjectREDES NEURONALESes_ES
dc.titleReconocimiento de patrones en imágenes médicas. Caso de estudio Mamografíases_ES
dc.typeBook chapteres_ES
dc.utmacharea.areaconocimientoEducaciónes_ES
dc.utmachbibliotecario.bibliotecarioAlvarado Jazmanyes_ES

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