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  1. Repositorio Digital de la UTMACH
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  4. Volumen 1 Nº 1 (2015)
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorRobertson, Neil M-
dc.contributor.authorTusa Jumbo, Eduardo-
dc.contributor.authorLane, David M.-
dc.date.accessioned2016-06-27T17:37:16Z-
dc.date.available2016-06-27T17:37:16Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationTusa, E., Lane, D. y Robertson, N. (2015) Comparación de nueve algoritmos de máquinas de aprendizaje con aplicaciones en la detección de arrecife de coral. CUMBRES, Revista Científica. 1 (1) 36 - 41es_ES
dc.identifier.issn1390-9541-
dc.identifier.urihttp://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/5081-
dc.descriptionThis work focuses on the comparison of nine algorithms learning machines for the development of a detector coral this detector comprises a extraction portion eigenvectors , which is performed with filters Gabor Wavelets , and a sorting vector using learning machines based on neural networks comparing the accuracy and runtime nine machine learning algorithms , the result was realized that the algorithm selection decision trees.es_ES
dc.description.abstractEste trabajo se enfoca en la comparación de nueve algoritmos de máquinas de aprendizaje para el desarrollo de un detector de coral este detector consta de una parte de extracción de vectores característicos, la cual se realiza con filtros Gabor Wavelets, y una parte de clasificación de vectores que usan máquinas de aprendizaje basado en redes neuronales se realizó la comparación de la precisión y el tiempo de ejecución de nueve algoritmos de máquinas de aprendizaje, cuyo resultado que la selección del algoritmo de árboles de decisión.es_ES
dc.format.extentpp. 36-41es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherMachala : Universidad Técnica de Machalaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectREVISTAS CUMBRESes_ES
dc.subjectARRECIFE DE CORALes_ES
dc.subjectMAQUINAS DE APRENDIZAJEes_ES
dc.subjectFILTROS GABOR WAVELETSes_ES
dc.titleComparación de nueve algoritmos de máquinas de aprendizaje con alicaciones en la detección de Arrecife de Coral.es_ES
dc.typearticlees_ES
Aparece en las colecciones: Volumen 1 Nº 1 (2015)

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