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Título : chatbots basados en inteligencia artificial como tutores inclusivos en la educación superior: diseño, implementación y análisis de impacto en el aprendizaje
Autor : Bazurto Arevalo, Bryan Michael
Director(es): Armijos Carrion, Jorge Luis
Palabras clave : CHATBOTS EDUCATIVOS;APRENDIZAJE SIGNIFICATIVO;INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Fecha de publicación : sep-2024
Editorial : Machala: Universidad Tecnica de Machala
Citación : Bazurto Arévalo B. M., (2024) chatbots basados en inteligencia artificial como tutores inclusivos en la educación superior: diseño, implementación y análisis de impacto en el aprendizaje (TRABAJO DE TITULACION). UTMACH, Facultad de Ciencias Sociales, Machala, Ecuador. 95 p.
Descripción : Este estudio se enfoca en la implementación y evaluación del chatbot "Draken" como tutor virtual inclusivo en la asignatura de Enseñanza-Aprendizaje Programación y Base de Datos. La iniciativa surge de la necesidad de abordar las dificultades que enfrentan algunos estudiantes en esta asignatura, especialmente aquellos que requieren un apoyo más personalizado. El uso de un chatbot tiene el potencial de ofrecer respuestas inmediatas, aclarar dudas y guiar a los estudiantes a lo largo de su proceso de aprendizaje, complementando así la labor del docente. El objetivo principal de esta investigación es evaluar la efectividad y aceptación del chatbot "Draken" como tutor virtual inclusivo, con énfasis en su impacto en el desempeño académico de los estudiantes. Para ello, se ha diseñado una intervención educativa que incluye la aplicación de cuestionarios pretest y postest, así como la recolección de observaciones cualitativas sobre las experiencias de los estudiantes con el chatbot. La relevancia de esta investigación radica en su contribución al campo de la educación inclusiva y personalizada. Al brindar una evaluación rigurosa de una tecnología emergente, esta investigación ofrece ideas clave sobre cómo los chatbots pueden integrarse eficazmente en el entorno educativo. Además, los hallazgos obtenidos pueden servir de base para futuras mejoras y desarrollos en el uso de la IA en la educación. El documento se estructura en varios capítulos. El primer capítulo presenta el marco teórico que sustenta el estudio, incluyendo teorías relevantes como el modelo de aprendizaje significativo desarrollado por Ausubel, el conectivismo de Siemens y el aprendizaje adaptativo de Tomlinson. El segundo capítulo describe detalladamente la metodología utilizada, incluyendo el diseño de la intervención, los instrumentos de recolección de datos y el enfoque analítico. En el tercer capítulo se discuten los resultados obtenidos y se realiza un análisis crítico de los mismos. Finalmente, el estudio concluye con una serie de recomendaciones prácticas para la implementación de chatbots en el ámbito educativo y sugerencias para investigaciones futuras.
Resumen : This study focuses on the implementation and evaluation of the "Draken" chatbot as an inclusive virtual tutor in the subject of Teaching-Learning Programming and Databases. The initiative arises from the need to address the difficulties faced by some students in this subject, especially those who require more personalized support. The use of a chatbot has the potential to offer immediate responses, clarify doubts, and guide students throughout their learning process, thus complementing the teacher's work. The main objective of this research is to evaluate the effectiveness and acceptance of the "Draken" chatbot as an inclusive virtual tutor, with an emphasis on its impact on students' academic performance. For this purpose, an educational intervention has been designed that includes the application of pretest and posttest questionnaires, as well as the collection of qualitative observations on students' experiences with the chatbot. The relevance of this research lies in its contribution to the field of inclusive and personalized education. By providing a rigorous evaluation of an emerging technology, this research offers key insights into how chatbots can be effectively integrated into the educational environment. Additionally, the findings obtained can serve as a basis for future improvements and developments in the use of AI in education. The document is structured in several chapters. The first chapter presents the theoretical framework that supports the study, including relevant theories such as Ausubel's meaningful learning model, Siemens' connectivism, and Tomlinson's adaptive learning. The second chapter details the methodology used, including the design of the intervention, data collection instruments, and analytical approach. In the third chapter, the results obtained are discussed, and a critical analysis of them is carried out. Finally, the study concludes with a series of practical recommendations for the implementation of chatbots in the educational field and suggestions for future research.
URI : http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/23800
Aparece en las colecciones: Trabajo de Titulación Ciencias de la Educación Mención Docencia en Informática

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