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http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/23532| Título : | Relación entre la vegetación nativa y la producción hídrica media en la subcuenca hidrográfica del río Casacay, provincia El Oro |
| Autor : | Morocho Martinez, Kevin Xavier Cumbicos Lalangui, Dayanna Damaris |
| Director(es): | Vargas Collaguazo, Luis Angel |
| Palabras clave : | CORRELACION;COBERTURA NATIVA;ESTADO DE LA SALUD DE LA VEGETACION;SERVICIOS ECOSISTEMICOS |
| Fecha de publicación : | 2024 |
| Editorial : | Machala : Universidad Técnica de Machala |
| Descripción : | El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo el identificar, evaluar y relacionar a la vegetación nativa de la subcuenca del río Casacay con variables de precipitación y caudal medio. La metodología empleada involucra el modelar la cuenca mediante el sistema de información geográfica QGIS, hacer una clasificación supervisada con Semi-Automatic Classification Plugin y obtener los datos de las variables a correlacionar mediante el uso de lenguaje de programación Python en Google Earth Engine para extraer datos de MODIS y GPM. Los resultados obtenidos no fueron los esperados según la hipótesis planteada. El caudal medio de la subcuenca tiene una relación débil con el EVI de la subcuenca, dándonos a entender que probablemente existan otras variables que guarden una relación mucho más fuerte. Por otro lado, la precipitación y el EVI de la subcuenca mostraron una relación nula, esto debido a la fenología presente en la subcuenca. Finalmente, también se relacionaron las variables de precipitación y caudal en donde se demostró una correlación fuerte, demostrando la importancia de la precipitación sobre el caudal de los ríos. |
| Resumen : | The objective of this research work was to identify, evaluate and relate the native vegetation of the Casacay River sub-basin with precipitation and mean flow variables. The methodology used involved modeling the watershed using the QGIS geographic information system, performing a supervised classification with Semi-Automatic Classification Plugin and obtaining the data of the variables to be correlated by using Python programming language in Google Earth Engine to extract data from MODIS and GPM. The results obtained were not as expected according to the hypothesis. The sub-basin mean flow has a weak relationship with the sub-basin EVI, giving us to understand that there are probably other variables that have a much stronger relationship. On the other hand, precipitation and sub-basin EVI showed a null relationship, due to the phenology present in the sub-basin. Finally, the variables of precipitation and flow were also related and showed a strong correlation, demonstrating the importance of precipitation on river flow. |
| URI : | http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/23532 |
| Aparece en las colecciones: | Trabajo de Titulación Ingeniería Ambiental |
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