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http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/20148| Título : | Variabilidad espacial del contenido de materia orgánica en suelos bananeros mediante manejo de arvenses con control químico y mecánico. |
| Autor : | Mora Coello, Mathew Alexander |
| Director(es): | Chabla Carrillo, Julio Enrique |
| Palabras clave : | MATERIA ORGANICA;VARIABILIDAD ESPACIAL;GEOESTADISTICA;SEMIVARIOGRAMA;CONTROL DE ARVENSES |
| Fecha de publicación : | 2022 |
| Editorial : | Machala : Universidad Técnica de Machala |
| Citación : | Mora Coello, M.A. (2022) Variabilidad espacial del contenido de materia orgánica en suelos bananeros mediante manejo de arvenses con control químico y mecánico (trabajo de titulación). UTMACH, Facultad De Ciencias Agropecuarias, Machala, Ecuador. |
| Descripción : | La variabilidad espacial del contenido de materia orgánica en suelos bananeros va de la mano con las actividades agrícolas desarrolladas dentro del predio, por esta razón se evaluó el efecto de dos tipos de control de arvenses (mecánico y químico) en la distribución espacial contenido de la materia orgánica, en una plantilla experimental de la granja Santa Inés, parroquia El Cambio de la ciudad de Machala. Para el diseño experimental se empleó bloques completos al azar, los tratamientos (mecánico y químico) fueron distribuidos dentro de 12 bloques, por cada tratamiento se tomaron cuatro muestras, se extrajo 5 cm de suelo por cada uno de ellas, a 1,50 m de distancia entre sí, procesando un total 24 muestras en 0.448 ha. El análisis del porcentaje de materia orgánica se lo realizo en el laboratorio de la Universidad Técnica de Machala. El análisis estadístico se realizó estadística descriptiva y una prueba T Student para la comparación de las medias de los datos, empleando el software IBM SPSS Estadistic 25 y Microsoft Excel 2019, se emplearon diagrama de caja y bigote que permitan apreciar de manera visual el comportamiento de la materia orgánica. En el análisis geoestadístico se usó el software ArcMap 10.3 para la determinación de semivariogramas, para la selección de un modelo (esférico, gaussiano y exponencial), el coeficiente de Nash y el coeficiente de determinación (R2) fue cercano o igual a 1, y obtener los valores más bajo del error medio cuadrático (RMSE), siendo los más precisos y eficientes el modelo esférico y exponencial. Los parámetros obtenidos del semivariograma se utilizaron para la interpolación por el método de kriging con la finalidad de diseñar mapas de variabilidad espacial del contenido de materia orgánica. Los resultados evidenciaron dependencia espacial fuerte en el mes de febrero tanto para el tratamiento mecánico como químico, el mes de mayo se presentó una dependencia espacial moderada y débil respectivamente, en el mes de julio, en ambos tratamientos se obtuvo una dependencia espacial moderada. Los rangos o alcance determinados para el tratamiento mecánico son de 25.3 a 26.4 m, en cambio, el tratamiento químico es de 15.3 a 22.1 cm, lo cual indica que a esta distancia existe una dependencia espacial. |
| Resumen : | The spatial variability of organic matter content in banana soils goes hand in hand with the agricultural activities developed within the farm. For this reason, the effect of two types of weed control (mechanical and chemical) on the spatial distribution of organic matter content was evaluated in an experimental plot at the Santa Inés farm, El Cambio parish in the city of Machala. For the experimental design, randomized complete blocks were used, the treatments (mechanical and chemical) were distributed within 12 blocks, four samples were taken for each treatment, 5 cm of soil were extracted for each of them, 1.50 m apart, processing a total of 24 samples in 0.448 ha. The analysis of the percentage of organic matter was carried out in the laboratory of the Technical University of Machala. The statistical analysis was carried out using descriptive statistics and a T Student test for the comparison of the means of the data, using IBM SPSS Statistical 25 software and Microsoft Excel 2019, box and whisker diagrams were used to visually appreciate the behavior of the organic matter. In the geostatistical analysis, ArcMap 10.3 software was used for the determination of semivariograms, for the selection of a model (spherical, Gaussian and exponential), the Nash coefficient and the coefficient of determination (R2) was close or equal to 1, and to obtain the lowest values of the root mean square error (RMSE), being the most accurate and efficient the spherical and exponential model. The parameters obtained from the semivariogram were used for interpolation by the kriging method in order to design maps of spatial variability of organic matter content. The results showed strong spatial dependence in February for both the mechanical and chemical treatments, moderate and weak spatial dependence in May, and moderate spatial dependence in July for both treatments. The ranges determined for the mechanical treatment are 25.3 to 26.4 m, while the chemical treatment is 15.3 to 22.4 cm, indicating that at this distance there is a spatial dependence. |
| URI : | http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/20148 |
| Aparece en las colecciones: | Trabajo de Titulación Ingeniería Agronómica |
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