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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMazon Olivo, Bertha Eugenia-
dc.contributor.authorBarrezueta Alberca, Axel Mackeyn-
dc.contributor.authorCórdova Araujo, Erika Noemi-
dc.date.accessioned2022-10-28T19:42:40Z-
dc.date.available2022-10-28T19:42:40Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationBarrezueta Alberca, Axel Mackeyn & Córdova Araujo Erika Noemi (2022), Desarrollo de un asistente virtual de información utilizando pnl y machine learning para la Universidad Técnica de Machala., [Trabajo de titulación] UTMACH, Facultad de Ingeniería Civil, Machala, Ecuadores_ES
dc.identifier.otherTTFIC-2022-TIN-DE00001-
dc.identifier.urihttp://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/19990-
dc.descriptionEn la actualidad, el ámbito tecnológico ha presentado grandes avances, en especial en el área de Inteligencia artificial (IA), lo cual ha dado a lugar a su implementación en distintos tipos de tecnologías, áreas y modos de usos, como lo son: el reconocimiento de voz, reconocimiento facial, clasificación de imágenes, marketing de contenidos, generación de contenidos, chatbots, entre otras; sin embargo, la presente investigación se enfocó en los chatbots o también conocidos como asistentes virtuales o conversacionales, y que, gracias a su IA imitan el comportamiento del ser humano, logrando así dar respuestas asertivas correspondiente a la intención del usuario, según se haya configurado, pudiendo responder no solo a través de mensajes textuales sino también por imágenes, vídeos o audios. Un asistente virtual, puede estar disponible 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo capaz de responder a un sinfín de preguntas sin la necesidad de que reciba ayuda externa, es decir, con ayuda humana, dependiendo de la base de conocimientos que la IA maneje. Por tal motivo, este trabajo estuvo orientado al desarrollo de un asistente virtual de nombre. UTI-botL, que se encargaría de la tediosa y repetitiva tarea de brindar información, debido a la necesidad de los usuarios de la Universidad Técnica de Machala al requerir información o ayuda en cuanto a inquietudes que este posea, con tiempos menores y una mayor disponibilidad. Lo que se pretendió lograr fue la creación de un servicio de soporte de atención a los usuarios en línea capaz de solventar las dudas de aproximadamente 12578 jóvenes bachilleres graduados aspirantes a estudiantes de la UTMACH, (usuarios externos) y 12425 jóvenes estudiantes actuales de la Universidad (usuarios internos), y que, mencionado anteriormente, por medio de este asistente virtual se logre atender de forma satisfactoria a más del 75% de los usuarios internos y externos. Para el desarrollo del asistente virtual se hizo empleo de dos metodologías: XP y CRISP-DM, donde, en el capítulo II, se muestra el procedimiento llevado a cabo según las fases que estas metodologías tienen. Entre las tecnologías usadas para la creación de la IA de. UTI-bot para el portal Web y la red social de Facebook fueron: Procesamiento de Lenguaje Natural y Machine Learning. La investigación para este trabajo fue correlacional y transversal, con un alcance exploratorio, aplicado a una muestra de 379 usuarios. Como técnica principal se utilizó la encuesta y como instrumento un formulario de Google, en el que se analizó y apreció el nivel de satisfacción de los encuestados con respecto a los prototipos utilizados. Para medir el grado de satisfacción se usó la escala de Likert inmerso en las preguntas planteadas en el formulario de Google.es_ES
dc.description.abstractCurrently, the technological field has presented great advances, especially in the area of Artificial Intelligence (AI), which has led to its implementation in different types of technologies, areas and modes of use, such as: voice recognition, facial recognition, image classification, content marketing, content generation, chatbots, among others; however, the present research focused on chatbots or also known as virtual or conversational assistants, and that, thanks to their AI mimic human behavior, thus managing to give assertive responses corresponding to the user's intention, as configured, being able to respond not only through textual messages but also by images, videos or audios. A virtual assistant can be available 24 hours a day, 7 days a week, being able to respond to an endless number of questions without the need for external help, that is, with human help, depending on the knowledge base that the AI handles. For this reason, this work was oriented to the development of a virtual assistant named "UTI-bot", which would be in charge of the tedious and repetitive task of providing information, due to the need of the users of the Technical University of Machala when requiring information or help regarding their concerns, with less time and greater availability. What was intended to be achieved was the creation of an online user support service capable of solving the doubts of approximately 12578 young graduates aspiring students of UTMACH (external users) and 12425 young current students of the University (internal users), and that, as mentioned above, by means of this virtual assistant, more than 75% of internal and external users can be satisfactorily attended. For the development of the virtual assistant, two methodologies were used: XP and CRISP-DM, where, in Chapter II, the procedure carried out according to the phases of these methodologies is shown. Among the technologies used for the creation of the "UTI-bot" AI for the Web portal and the Facebook social network were: Natural Language Processing and Machine Learning. The research for this work was correlational and transversal, with an exploratory scope, applied to a sample of 379 users. The survey was used as the main technique and a Google form as an instrument, in which the level of satisfaction of the respondents with respect to the prototypes used was analyzed and appreciated. To measure the degree of satisfaction, the Likert scale was used, immersed in the questions posed in the Googlees_ES
dc.format.extent142 p.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherMachala: Universidad Tëcnica de Machalaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectASISTENTE VIRTUALes_ES
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_ES
dc.subjectMACHINE LEARNINGes_ES
dc.subjectPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURALes_ES
dc.titleDesarrollo de un asistente virtual de información utilizando pnl y machine learning para la Universidad Técnica de Machala.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
dc.emailkleymarack878@outlook.eses_ES
dc.emailerycord98@gmail.comes_ES
dc.cedula0706867728es_ES
dc.cedula0106299332es_ES
dc.utmachtitulacion.titulacionPropuestas tecnológicases_ES
dc.utmachbibliotecario.bibliotecarioPeralta Mercyes_ES
dc.utmachproceso.procesoPT-280322 (2022-1)es_ES
Aparece en las colecciones: Trabajo de Titulación Tecnología de la Información

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