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  1. Repositorio Digital de la UTMACH
  2. Trabajos de Titulación Facultad de Ciencias Químicas y de la Salud
  3. Ciencias Médicas
  4. Examen Complexivo Ciencias Médicas
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/19279
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorArciniega Jácome, Luis Alfonso-
dc.contributor.authorAlvarado Mora, María Belén-
dc.date.accessioned2022-07-13T14:37:10Z-
dc.date.available2022-07-13T14:37:10Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationAlvarado Mora, M.B. (2022) Patrones tomográficos en el abordaje diagnóstico de covid 19 (examen complexivo). UTMACH, Facultad de Ciencias Químicas y de la Salud, Machala, Ecuador. 27 p.es_ES
dc.identifier.otherECUACQS-2022-M-DE00076-
dc.identifier.urihttp://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/19279-
dc.descriptionIntroducción: La tomografía axial computada (TAC), es un estudio imagenológico de diagnóstico en el campo de la medicina, éste se expresa en imágenes que muestran el interior del cuerpo humano estructuralmente, a través de cortes milimétricos transversales mediante radiación. Objetivo: Identificar los hallazgos radiológicos en la tomografía computarizada de tórax para el diagnóstico coronavirus 2019, mediante una revisión sistemática de medicina basada en evidencia. Metodología: Estudio descriptivo no experimental, a través de una revisión sistemática a través de artículos científicos de los principales repositorios y base de datos de medicina basada a la evidencia, mediante plan de búsqueda dentro de las principales bases de datos de Medicina basada a la evidencia (Pubmed, Cochrane, Elseiver, Google Scholar), en los últimos 3 años. Se trata de un método lógico deductivo, por medio de la búsqueda de bibliografía, se analiza y se describen los parámetros radiológicos de la tomografía computarizada en pacientes diagnosticados con COVID-19. Conclusión: La tomografía computarizada pulmonar puede mostrar completamente su distribución, resultados de cambios de forma y densidad y cambios dinámicos, pacientes con COVID-19 en el curso de la enfermedad y manifestaciones clínicas importantes. La combinación de indicadores de laboratorio del paciente puede ayudar a guiar diagnóstico clínico precoz, aislamiento temprano y rehabilitación precoz de coronavirus pudiéndose utilizar como base para evaluar las reacciones adversas inducidas por el tratamiento y el tiempo en que se presentan los síntomas ligados al estudio radiológico.es_ES
dc.description.abstractIntroduction: Computed axial tomography (CAT), is a diagnostic imaging study in the field of medicine, it is expressed in images that show the interior of the human body structurally, through transverse millimeter cuts by means of radiation. Objective: To identify the radiological findings in chest computed tomography for the diagnosis of coronavirus 2019, through a systematic review of evidence-based medicine. Methodology: Non-experimental descriptive study, through a systematic review through scientific articles from the main repositories and evidence-based medicine databases, through a search plan within the main evidence-based medicine databases. (Pubmed, Cochrane, Elseiver, Google Scholar), in the last 3 years. It is a logical deductive method, through the literature search, the radiological parameters of computed tomography in patients diagnosed with COVID-19 are analyzed and described.es_ES
dc.format.extent27 p.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherMachala : Universidad Técnica de Machalaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectTOMOGRAFIAes_ES
dc.subjectCOVID 19es_ES
dc.subjectDIAGNOSTICO POR IMAGENes_ES
dc.subjectCORONAVIRUSes_ES
dc.titlePatrones tomográficos en el abordaje diagnóstico de covid 19es_ES
dc.typeExamen Complexivoes_ES
dc.emailmbalvaradom_est@utmachala.edu.eces_ES
dc.emaillarciniega@utmachala.edu.eces_ES
dc.cedula0705374973es_ES
dc.cedula1000723096es_ES
dc.utmachtitulacion.titulacionExamen complexivoes_ES
dc.utmachbibliotecario.bibliotecarioAlvarado Jazmanyes_ES
dc.utmachproceso.procesoPT-030522M (2022-1 MED)es_ES
Aparece en las colecciones: Examen Complexivo Ciencias Médicas

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