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http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/17624| Título : | Análisis multitemporal de imágenes sentinel-2 para la cobertura vegetal de la zona andina de la provincia de el oro, ecuador |
| Autor : | Castro Lema, John Israel |
| Director(es): | Luna Romero, Angel Eduardo |
| Palabras clave : | COBERTURA;SENTINEL;ÍNDICE;KAPPA |
| Fecha de publicación : | 2021 |
| Editorial : | Machala : Universidad Técnica de Machala |
| Citación : | Castro Lema, J.I. (2021) Análisis multitemporal de imágenes sentinel-2 para la cobertura vegetal de la zona andina de la provincia de el oro, ecuador (trabajo de titulación). UTMACH, Unidad Académica de Ciencias Agropecuarias, Machala, Ecuador. |
| Descripción : | La zona andina de la provincia de El Oro (ZAEO), pertenece a la región sur del Ecuador, que se caracteriza de una gran variabilidad y diversidad biológica. El objetivo de este estudio fue analizar los cambios de cobertura vegetal y uso de suelo en la ZAEO. Se usó dos imágenes Sentinel-2 (MSI) de nivel 1C, para el periodo 2017-2020. Se realizó una clasificación supervisada de máxima verosimilitud, en un rango altitudinal desde los 900 a 3900 msnm, usando 4 de las 6 clases de nivel 1 propuestas por el Ministerio del Ambiente del Ecuador, para cada clase se elaboró 16 áreas de entrenamiento (ROI). Se obtuvo una precisión general de 0.855 para el 2017 y de 0.944 para el 2020. Se utilizó 120 pixeles para la elaboración de la matriz de confusión, donde el índice Kappa para el 2017 fue de 0.6870, mientras que para el 2020 fue de 0.9058. Por último, la tasa de cambio entre el 2017 y 2020, se registraron incrementos en las clases: bosques (BO), zona antrópica (ZA) y vegetación herbácea y arbustiva (VAH), con valores de 43.90%, 9.52% y 4.22%, respectivamente, mientras que tierra agropecuaria (TA) registró pérdidas del 9.43%. |
| Resumen : | The Andean area of the province of El Oro (ZAEO), belongs to the southern region of Ecuador, which is characterized by great variability and biological diversity. The objective of this study was to analyze the changes in vegetation cover and land use in the ZAEO. Two Sentinel-2 (MSI) level 1C images were used, for the period 2017-2020. A supervised classification of maximum likelihood was carried out, in an altitudinal range from 900 to 3900 masl, using 4 of the 6 level 1 classes proposed by the Ministry of the Environment of Ecuador, for each class 16 training areas (ROI) were elaborated. A general precision of 0.855 was obtained for 2017 and 0.944 for 2020. 120 pixels were used for the elaboration of the confusion matrix, where the Kappa index for 2017 was 0.6870, while for 2020 it was 0.9058. Finally, the rate of change between 2017 and 2020, there were increases in the classes: forests (BO), anthropic zone (ZA) and herbaceous and shrub vegetation (VAH), with values of 43.90%, 9.52% and 4.22%, respectively, while agricultural land (TA) recorded losses of 9.43%. |
| URI : | http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/17624 |
| Aparece en las colecciones: | Artículos Académicos Ingeniería Agronómica |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TTUACA-2021-IA-DE00041.pdf | Descripción bibliográfica del trabajo de titulación | 747,36 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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