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http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/14465| Título : | Inteligencia Artificial aplicada a datos agropecuarios |
| Autor : | Ramírez-Morales, Iván Tusa, Eduardo Rivero, Daniel |
| Palabras clave : | CIENCIA DE DATOS;OBTENCION DE DATOS;MATEMATICAS APLICADAS;SECTOR AGROPECUARIO |
| Fecha de publicación : | 2018 |
| Editorial : | Machala : Universidad Técnica de Machala |
| Descripción : | El análisis de datos es un proceso complejo que trata de encontrar patrones útiles y relaciones entre los datos a fin de obtener información sobre un problema específico y de esta manera tomar decisiones acertadas para su solución. Las técnicas de análisis de datos que son exploradas en el presente libro son actualmente utilizadas en diversos sectores de la economía. En un inicio, fueron empleadas por las grandes empresas a fin de incrementar sus rendimientos financieros. El libro se basa en la aplicación de la especialización inteligente, de este modo, gracias al trabajo colaborativo, se combina al sector agropecuario con las tecnologías, matemáticas, estadística y las ciencias computacionales, para la optimización de los procesos productivos. |
| URI : | http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/14465 |
| ISBN : | 978-9942-24-120-7 |
| Aparece en las colecciones: | Capítulos REDES 2018 |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| CAP-8.InteligenciaArtificialAplicadaDatosAgropecuarios.pdf | Capítulo VIII | 4,32 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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