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Vista previaFecha de publicaciónTítuloAutor(es)
2019Análisis del comportamiento de arquitecturas de redes neuronales convolucionales en la detección de malariaRivas Asanza, Wilmer Braulio; Borbor Moreno, Dayanara Mishel
jun-2024Desarrollo de aplicación móvil y web para la detección de enfermedades faciales mediante el uso de inteligencia artificialLoja Mora, Nancy Magaly; Villano Escobar, Daniel Jazmany; Chamba Sánchez, Andy Joseph
2022Desarrollo de un modelo de reconocimiento de ganado bovino usando deep learningRivas Asanza, Wilmer Braulio; Cabrera Lapo, Bryan German
2022Desarrollo de un sistema domótico con reconocimiento facial y chatbot para gestión y control de seguridad de una residencia.Novillo Vicuña, Johnny Paúl; Erreyes Gàlvez, Juan José
2022Desarrollo de una aplicación móvil de reconocimiento de suelos usando deep learning.Rivas Asanza, Wilmer Braulio; Ortiz Trujillo, Yasser Javier
2022Desarrollo de una aplicación móvil para detección de plazas disponibles y ocupadas en un estacionamiento utilizando aprendizaje profundoNovillo Vicuña, Johnny Paúl; Aguilar Bravo, Selena Alexandra; Carrion Llumiluisa, Jhony Andrés
2022Desarrollo de una aplicación web mediante acceso facial con deep learning para el control de mercadería de la ferretería JerobaCartuche Calva, Joffre Jeorwin; Gallegos Chamba, Abrahán Isaías
2022Diseño de un modelo para la detección de fraudes bancarios mediante el uso de técnicas de aprendizaje profundoRivas Asanza, Wilmer Braulio; Romero León, Juan José
2023Inteligencia artificial aplicada a la capacidad predictiva y diagnóstica de enfermedades crónicasOjeda Crespo, Alexander Oswaldo; Miguitama Ochoa, Ruth Anabel
2022Modelado de una red neuronal artificial para reconocimiento de suelos utilizando deep learningRivas Asanza, Wilmer Braulio; Figueroa Yaguana, Kevin Adrian