Resumen:
Pero es importante considerar que un estimado puntual, por ser un sólo número, no proporciona por sí mismo información alguna sobre la precisión y confiabilidad de la estimación. El estimado puntual nada dice sobre lo cercano que esta de m. Una alternativa para reportar un solo valor del parámetro que se esté estimando es calcular e informar todo un intervalo de valores factibles, un estimado de intervalo o intervalo de confianza. Un intervalo de confianza se calcula siempre seleccionando primero un nivel de confianza, que es una medida del grado de fiabilidad en el intervalo. Para el presente caso de análisis, se tratará de establecer la contribución anual al PIB, por parte de los habitantes de la parroquia El Cambio, para lo cual se toma como muestra a 40 familias. Haciendo uso de la inferencia estadística se procederá más adelante a dar respuesta a esta problemática. El simple cálculo de los intervalos de confianza basado en los estadísticos de la muestra y la comparación de los intervalos de confianza entre muestras es mucho más fácil de interpretar y aplicar que otras pruebas estadísticas. Pero los intervalos de confianza en sí no son un remedio. Sus cálculos, como los de las pruebas paramétricas, incluyen supuestos matemáticos con los que algunos investigadores no cumplen. De todos los acercamientos de la inferencia estadística tradicional o, la estimación de intervalos de confianza sobre la magnitud del efecto según las técnicas de muestreo es la más confiable y menos desacreditada. (Feinsinger, 2012, pág. 3)