Resumen:
Network automation has become a crucial tool for optimizing the management of technological infrastructures; its implementation improves operational efficiency and enables more effective resource management. This study, focused on networking and programming, presents a practical case aimed at automating bandwidth management and role assignment in an emulated network environment. This approach addresses the need to reduce manual intervention in network configuration, resulting in time savings and a decrease in human errors. A network environment was implemented using Python, VMware, GNS3, Lubuntu, and Cisco C7200 routers, following the PDCA (Plan-Do-Check-Act) methodology. This approach made it possible to manage network traffic more efficiently and assign roles dynamically, leading to more precise administration and a significant reduction in configuration time compared to traditional manual methods. The results demonstrate that automation not only enhances network stability and performance but also optimizes bandwidth usage and simplifies its management. Additionally, this strategy reduces the operational workload and contributes to a more efficient management of technological infrastructures. As a future research direction, integrating artificial intelligence for improved decision-making in network configuration and extending automation to more complex infrastructures is suggested. This would enable a higher level of efficiency and adaptability to different technological scenarios.
Descripción:
La automatización de redes se ha convertido en una herramienta crucial para optimizar la administración de infraestructuras tecnológicas; su implementación permite mejorar la eficiencia operativa y gestionar los recursos de manera más efectiva. En este trabajo, centrado en redes y programación, se llevó a cabo un caso práctico orientado a automatizar la gestión del ancho de banda y la asignación de roles en un entorno de red emulado. Esto responde a la necesidad de reducir la intervención manual en la configuración de redes, lo que se traduce en un ahorro de tiempo y una disminución de errores humanos. Se utilizó un entorno de red basado en Python, VMware, GNS3, Lubuntu y routers Cisco C7200, aplicando la metodología PDCA (Plan-Do-Check-Act). Con este enfoque, fue posible gestionar el tráfico de red de manera más eficiente y asignar roles de forma dinámica, lo que resultó en una administración más precisa y en una reducción significativa del tiempo necesario para la configuración en comparación con los métodos manuales tradicionales. Los resultados obtenidos demuestran que la automatización no solo mejora la estabilidad y el rendimiento de la red, sino que también optimiza el uso del ancho de banda y facilita su administración. Además, esta estrategia reduce la carga operativa y contribuye a una gestión más eficiente de las infraestructuras tecnológicas. Como línea de trabajo futuro, se sugiere explorar la integración de inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones en la configuración de redes y ampliar la automatización a infraestructuras más complejas, lo que permitiría un mayor nivel de eficiencia y adaptación a diferentes escenarios tecnológicos.
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