Inteligencia artificial aplicada a la oftalmología: resnet-50 y vgg-19 en el diagnóstico de catarata y glaucoma.

dc.contributor.advisor	Honores Tapia, Joofre Antonio
dc.contributor.author	Sanchez Davila, Leonardo Paul
dc.contributor.author	Rogel Rivera, Ruth Evelyn
dc.date.accessioned	2010-01-02T02:40:27Z
dc.date.available	2010-01-02T02:40:27Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.uri	http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/23563
dc.format.extent	17 p.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	Machala : Universidad Técnica de Machala	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/	es_ES
dc.subject	INTELIGENCIA ARTIFICIAL	es_ES
dc.subject	OFTALMOLOGIA	es_ES
dc.subject	REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES	es_ES
dc.subject	CATARATA	es_ES
dc.title	Inteligencia artificial aplicada a la oftalmología: resnet-50 y vgg-19 en el diagnóstico de catarata y glaucoma.	es_ES
dc.type	Article	es_ES
dc.email	lsanchez11@utmachala.edu.ec	es_ES
dc.email	rrogel3@utmachala.edu.ec	es_ES
dc.email	jhonores@utmachala.edu.ec	es_ES
dc.cedula	0706277712	es_ES
dc.cedula	0706761277	es_ES
dc.cedula	0704811751	es_ES
dc.utmachtitulacion.titulacion	Ensayos o articulos académicos	es_ES
dc.utmachbibliotecario.bibliotecario	Alvarado Jazmany	es_ES
dc.utmachproceso.proceso	PGRD-260824 (2024-1)	es_ES