Modelo para medir el rendimiento de servidore4s de video vigilancia

Quishpe Ortega, Edgar Fabricio

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Modelo para medir el rendimiento de servidore4s de video vigilancia

Quishpe Ortega, Edgar Fabricio

URI: http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/20882

Fecha: 2023-03

Resumen:

Currently have a surveillance system ceased to be a luxury, to be an important part of everyday life for a family home or a company, the video surveillance system currently offers a wide range of possibilities, from monitoring a home or workplace to have a control of the movements that happen in a company, these systems need to have a storage place to have the recordings stored and to review and analyze anomalies in the home or company, this point will depend on the needs required by the customer and the following questions are formulated, What type of server should I purchase- Which server fits my needs- from these questions the need to acquire a specialized server arises. For these reasons it is desired to implement a model that helps to answer these questions and that helps to measure the performance in storage in video surveillance servers by means of the analysis and bibliographic review. To achieve this goal, 4 phases are proposed. In the first phase of the model, the type of server will be analyzed with respect to the evaluation metrics of the line of research, where the main, general and network characteristics of the server will be analyzed. Phase 2 will analyze the type of camera and its general characteristics, corresponding to the client's adaptations. The phase 3 of the model is the most important in this phase the performance of the server will be measured, in this three criteria or aspects will be taken into account, first the bandwidth used by the video surveillance system will be obtained and the performance that our server needs to meet the demand for recording storage system will be obtained, in the second aspect we will obtain the storage that will occupy per day, month or per year of the whole system and contemplating load tests we will analyze if the performance of our server is enough to supply the storage demand, in the third aspect we will make a performance test between the total storage of our server with respect to the storage that will be needed as established by the client. where the performance will be obtained with respect to the recording and demand of the same with respect to the recording. In phase 4 of the model, a technical support of the server is implemented, an important factor to maintain an optimal performance of the video surveillance server. In phase 4 of the model, it is considered to have an improvement plan, here the results obtained in phase 3 are considered. When applying a case study and applying the first phase of the model, the TS-H1683XU-RP NAS Server is chosen, with an Intel Xeon E-2136 processor, 128 GB of RAM memory installed, with speed 2666 MT/s, in terms of storage it has 16 bays, 8 bays are occupied where each one will have a 14 TB Western Digital Plus NAS disk at 7200 RPM, giving a total of 112 TB.

Descripción:

En la actualidad tener un sistema de vigilancia dejo de ser un lujo, a ser un parte importante del día a día para una vivienda familiar o una empresa, el sistema de video vigilancia actualmente no ofrece un catálogo de posibilidades muy amplia, desde vigilar un vivienda o lugar de trabajo hasta tener un control de los movimientos que suceden en una empresa, estos sistemas necesitan tener un lugar de almacenamiento para tener las grabaciones almacenadas y poder revisar y analizar anomalías en la vivienda o empresa, de este punto dependerá las necesidades que requiera el cliente y se formulan las siguientes preguntas, -Qué tipo de servidor debo adquirir-, - Cual servidor se ajusta a mis necesidades-, a partir de estos preguntas en que surge la necesidad de adquirir un servidor especializado. Por estas razones se desea implementar un modelo que ayude a contestar estas preguntar y que ayuden a medir el rendimiento en almacenamiento en servidores de video vigilancia mediante el análisis y revisión bibliográfica. Para lograr este cometido de plantean 4 fases. En la primera fase del modelo se analizará el tipo de servidor con respecto a las métricas de evaluación de la línea de investigación, donde se analizarán las características principales, generales y las características de red del servidor. La fase número 2, se analizara el tipo de cámara y sus características generales, correspondiente a las adaptaciones del cliente .La fase 3 del modelo es la más importante en esta fase se medirá el rendimiento del servidor, en este se tomaran en cuente tres criterios o aspectos, primero se obtendrá el ancho de banda que utilizara el sistema de video vigilancia y se obtendrá el rendimiento que necesita nuestro servidor para cumplir con la demanda de almacenamiento de grabación del sistema, en el segundo aspecto se obtendrá el almacenamiento que ocupara por día, mes o por año del todo el sistema y contemplando pruebas de carga se analizará si el rendimiento de nuestro servidor da la talla de abastecer la demanda de almacenamiento, en el tercer aspecto se realiza una prueba de rendimiento entre el almacenamiento total de nuestro servidor con respecto al almacenamiento que necesitara según lo establezca el cliente, donde se obtendrá el rendimiento con respecto a la grabación y demanda de la misma con respecto a la grabación. En la fase 4 del modelo, se implementa un soporte técnico del servidor, factor importante para mantener un óptimo rendimiento del servidor de video vigilancia. En la fase 4 del modelo, se considera tener un plan de mejoras, aquí se consideran los resultados obtenidos en la fase 3. Al aplicar un caso de estudio y aplicar la primera fase del modelo se elige el Servidor NAS TS-H1683XU-RP, con un procesador Intel Xeon E-2136, 128 GB de memoria RAM instalada, con velocidad 2666 MT/s, en cuento a almacenamiento cuenta con 16 bahías, se ocupan 8 bahías donde cada una tendrá un disco de 14 TB Western digital Plus NAS a 7200 RPM, dando un total de 112 TB.

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