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Aplicación del modelo factorial para identificar las causas y efectos del comercio informal.

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dc.contributor.author Quispe Fernandez, Gabith Miriam
dc.contributor.author Villa Villa, Marlon Vicente
dc.contributor.author Velarde, Rodrigo
dc.date.accessioned 2021-08-30T13:53:45Z
dc.date.available 2021-08-30T13:53:45Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.citation Quispe Fernandez, G. M., Villa Villa, M. V., & Velarde, R. (2019). Aplicación del modelo factorial para identificar las causas y efectos del comercio informal. Cumbres, 5(2), 09–21. https://doi.org/10.48190/cumbres.v5n2a1 es_ES
dc.identifier.issn 1390-9541
dc.identifier.uri https://doi.org/10.48190/cumbres.v5n2a1
dc.identifier.uri http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/17253
dc.description El objetivo de la investigación determina las causas y efectos del comercio informal aplicado al caso de Ecuador - Ciudad de Riobamba. Usa como metodología el método inductivo, es de un nivel causal – estadístico. La población corresponde a 3.600 comerciantes y se aplicó la encuesta a una muestra de 310. Se aplica el análisis multivariante de factorización y regresión lineal. Los resultados de la investigación muestran que la relación de la actividad del comercio informal no es significativa con las variables, como el estado civil, edad, ingreso económico y el nivel de instrucción. Asimismo, se determina a través del análisis factorial, los precios de los productos, la migración, el pago de impuestos, las necesidades básicas, la disponibilidad de espacios públicos son los principales factores que inciden en la actividad aunque no se observan como variables determinantes. Por tanto, se concluye que el comercio informal se relaciona con las características generales de población y de la actividad comercial; y genera como consecuencia la reducción en la recaudación de impuestos. es_ES
dc.description.abstract The objective of the research determines the causes and effects of informal trade in the case of Ecuador - City of Riobamba. It uses the inductive method as a methodology, it is of a causal - statistical level. The population corresponds to 3,600 merchants and the survey is applied to a sample of 310. The multivariate factorization and linear regression analysis is applied. The results of the research show that the relationship of informal trade activity is not significant with the variables, such as marital status, age, economic income and educational level. Likewise, it is determined through the factorial analysis, the prices of the products, the migration, the payment of taxes, the basic necessities, the availability of public spaces, the factors that affect the activity although they are not observed as determining variables. Therefore, it is concluded that informal trade is related to the general characteristics of the population and commercial activity; and generates as a consequence the reduction in tax collection es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.publisher Universidad Técnica de Machala es_ES
dc.rights openAccess es_ES
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ es_ES
dc.subject COMERCIO INFORMAL es_ES
dc.subject ANÁLISIS MULTIVARIANTE es_ES
dc.subject FACTORES es_ES
dc.title Aplicación del modelo factorial para identificar las causas y efectos del comercio informal. es_ES
dc.type Article es_ES
dc.utmachbibliotecario.bibliotecario Cunalata Claudia es_ES


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