Resumen:
Traditional agriculture is affected in yield and quality by different external environmental factors. To face this problem, technological innovation becomes necessary since it allows the optimization of resources invested in the crops to make them more productive and profitable. One innovation alternative for the agricultural sector is the implementation of the Internet of Things (IoT). Thus, this work proposes the implementation of a low-cost hardware and software solution that allows to store and analyze environmental data of the crops in a centralized and remote way. This data will help to later make forecasts with greater precision in environmental indicators such as humidity and temperature. For the development of this proposal, NodeMCU ESP8266 microcontrollers, DTH22 temperature / humidity sensors, and MH-RD rain sensors were used. A dashboard was developed to analyze the data in real time by using the node-red tool. In order for the system to interact with the remote sensors, a wireless connection was used through the MQTTprotocol. The trials of this proposal were made in the agricultural parcels of the Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Santo Domingo Headquarters. The results obtained through the operation of the prototype had greater precision compared to a thermo-hygrometer and the Google weather application
Descripción:
La agricultura tradicional se ve afectada en rendimiento y calidad por diferentes factores ambientales externos. Para enfrentar este problema se vuelve necesaria la innovación tecnológica, permitiendo de esta manera, optimizar recursos invertidos en los cultivos para volverlos más productivos y rentables. Una de las alternativas de innovación para el sector agrícola es la implementación de Internet de las Cosas (IoT). Es así que este trabajo propone la implementación de una solución de hardware y software de bajo costo, que permita almacenar y analizar datos ambientales de los cultivos de manera centralizada y remota, para posteriormente realizar pronósticos con mayor precisión en indicadores ambientales como la humedad y la temperatura. El desarrollo de esta propuesta utilizó microcontroladores NodeMCU ESP8266, sensores de temperatura/humedad AM2302, sensores de lluvia MH-RD, y se desarrolló un dashboard con el fin de analizar los datos en tiempo real utilizando la herramienta node-red. Para que el sistema interactúe con los sensores remotos, se usó una conexión inalámbrica wifi por medio del protocolo MQTT. Las pruebas de esta propuesta se las realizaron en las parcelas agrícolas de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE Sede Santo Domingo. Los resultados obtenidos mediante la operación del prototipo tuvieron mayor precisión en comparación de un termohigrómetro y la aplicación google weather.
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como openAccess