Big data analytics en la gestión hospitalaria para el cumplimiento de indicadores de gobierno por resultados

Byron Javier, Motoche Medina

dc.contributor.advisor	Bertha Eugenia, Mazon Olivo
dc.contributor.author	Byron Javier, Motoche Medina
dc.date.accessioned	2021-05-26T18:30:15Z
dc.date.available	2021-05-26T18:30:15Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.uri	http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/17067
dc.description	El presente trabajo comprende el desarrollo de una propuesta enfocada a la implementación y buen uso de Big Data Analytics (BDA), con el fin de obtener mejores resultados en el procesamiento de información y toma de decisiones, tomando en consideración el uso de técnicas de análisis de datos, que proveen una visualización más descriptiva en los resultados, para una mejor comprensión y guía en la toma de decisiones. Además de destaca su utilidad para la presentación de resultados a las entidades gubernamentales que lo soliciten. Este proyecto se aplicó en un Hospital General de carácter público, por lo que se estableció un plan de acción para la ejecución de análisis de datos mediante la metodología CRISP-DM. Se realizó el proceso de Extracción Transformación y Carga (ETL), para cargar variables e indicadores de gestión hospitalaria en una arquitectura de Big Data.	es_ES
dc.description.abstract	This work includes the development of a proposal focused on the implementation and good use of Big Data Analytics (BDA), in order to obtain better results in information processing and decision-making, taking into consideration the use of techniques of data analysis that provide a more descriptive visualization of the results for a better understanding and guide for decision-making, in addition to highlighting its usefulness for the presentation of results to government entities that request it. This project was applied in a public Level II General Hospital, for which an action plan was established for the execution of data analysis using the CRISP-DM methodology. In addition, the Extraction Transformation and Loading (ETL) process was carried out, to load variables and hospital management indicators in a Big Data Warehouse.	es_ES
dc.format.extent	116 p.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	Machala : Universidad Técnica de Machala	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/	es_ES
dc.subject	BIG DATA	es_ES
dc.subject	HADOOP	es_ES
dc.subject	HOSPITAL	es_ES
dc.subject	SALUD	es_ES
dc.title	Big data analytics en la gestión hospitalaria para el cumplimiento de indicadores de gobierno por resultados	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES
dc.utmachbibliotecario.bibliotecario	Alvarado Jazmany	es_ES