Integración Numérica: Cuadraturas Gaussianas

Mañas Mañas, Juan F.; A. Pinta, Maritza

dc.contributor.author	Mañas Mañas, Juan F.
dc.contributor.author	A. Pinta, Maritza
dc.date.accessioned	2019-03-21T16:14:56Z
dc.date.available	2019-03-21T16:14:56Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.isbn	978-9942-24-104 -7
dc.identifier.uri	http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/14194
dc.description	Pero ahora nos surgen algunas preguntas que vamos a tratar de resolver durante el desarrollo de este capítulo: ¿Se puede obtener un mayor grado de exactitud si los nodos y los pesos se escogen de otra forma en la fórmula de cuadratura? ¿Se puede obtener algún resultado para integrales con intervalo de integración no acotado? ¿Se puede asegurar la convergencia de la aproximación cuando el número de nodos crece? Durante el desarrollo de este capítulo se van a dar respuesta a estas preguntas que se acaban de formular. La respuesta se va a obtener usando cuadraturas gaussianas y para ello usaremos polinomios ortogonales. El capítulo va a seguir la siguiente estructura: primero se vería un ejemplo motivador usando solamente conceptos del capítulo anterior, después se daría una pequeña introducción a polinomios ortogonales y algunas propiedades básicas para utilizarlos en cuadraturas gaussianas. Se explicara teóricamente como se construyen las cuadraturas gaussianas, el error cometido al usarlas y habrá ejemplos resueltos. Finalmente, se obtendrá el código de Matlab para la utilización de cuadraturas gaussianas y se explicara como usarlo con ejemplos resueltos.	es_ES
dc.format.extent	63 p.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	Machala : Universidad Técnica de Machala	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/	es_ES
dc.subject	MATEMTICAS	es_ES
dc.subject	MATLAB	es_ES
dc.title	Integración Numérica: Cuadraturas Gaussianas	es_ES
dc.type	Book	es_ES
dc.utmacharea.areaconocimiento	Educación	es_ES
dc.utmachbibliotecario.bibliotecario	Alvarado Jazmany	es_ES