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Derivación numérica

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dc.contributor.author Mañas Mañas, Juan F.
dc.contributor.author A. Pinta, Maritza
dc.date.accessioned 2019-03-21T15:47:07Z
dc.date.available 2019-03-21T15:47:07Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.isbn 978-9942-24-104 -7
dc.identifier.uri http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/14192
dc.description El uso de los métodos numéricos para calcular la derivada de una función, se justifica en los casos en que la función a derivar es muy compleja, o, solo se conoce los valores de la función en ciertos puntos. En el resto de casos, basta con utilizar las reglas de derivación analítica, repasadas en el Capítulo 1, ó, software matemático como Matlab, Matemática, Maple ó Máxima (este _ultimo gratuito). El principal objetivo de este capítulo es obtener aproximaciones del valor de la derivada de una función en un punto solamente usando evaluaciones de la función de partida. La principal razón es porque la derivación es un concepto del cálculo infinitesimal, que se define por medio de un proceso de paso al límite. Puesto que este proceso no puede ser reproducido por un ordenador digital, necesitamos sustituirlo por otro proceso finito o de discretización. Para ello usaremos principalmente el desarrollo de Taylor de una función. Otros métodos consistirán en usar el polinomio interpolador de una función y finalmente veremos mejoras de estos métodos como es la Extrapolación de Richardson. El lector podrá encontrar gran variedad de ejemplos resueltos (ver Apéndice C) y todos los códigos asociados a los métodos de derivación numérica son implementados en Matlab. Para el desarrollo de este capítulo. es_ES
dc.format.extent 77 p. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.publisher Machala : Universidad Técnica de Machala es_ES
dc.rights openAccess es_ES
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ es_ES
dc.subject MATEMTICAS es_ES
dc.subject MATLAB es_ES
dc.title Derivación numérica es_ES
dc.type Book es_ES
dc.utmacharea.areaconocimiento Educación es_ES
dc.utmachbibliotecario.bibliotecario Alvarado Jazmany es_ES


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