Inteligencia Artificial aplicada a datos agropecuarios

Ramírez-Morales, Iván; Tusa, Eduardo; Rivero, Daniel

dc.contributor.author	Ramírez-Morales, Iván
dc.contributor.author	Tusa, Eduardo
dc.contributor.author	Rivero, Daniel
dc.date.accessioned	2019-01-25T15:34:44Z
dc.date.available	2019-01-25T15:34:44Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/13331
dc.description	La inteligencia artificial (IA), podría sonar aún como un término de ciencia ficción, sin embargo muchas personas no se percatan de que están utilizándose cada vez más en actividades de la vida cotidiana. Los asistentes personales como Siri o Cortana, los vehículos autónomos, predicción de fraudes, o de condiciones idóneas de mercado, recomendaciones sobre tendencias, son entre otras aplicaciones de uso común. Una rama de la inteligencia artificial conocida como aprendizaje automático o aprendizaje máquina (machine learning - ML), se refiere a los algoritmos computacionales que son capaces de realizar acciones complejas, sin que éstos hayan sido explícitamente programados para ello, si no que estos algoritmos son más bien, entrenados para realizar esta tarea.	es_ES
dc.format.extent	37 h.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	Machala : Universidad Técnica de Machala	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/	es_ES
dc.subject	CIENCIA DE DATOS	es_ES
dc.subject	OBTENCION DE DATOS	es_ES
dc.subject	MATEMATICAS APLICADAS	es_ES
dc.subject	SECTOR AGROPECUARIO	es_ES
dc.title	Inteligencia Artificial aplicada a datos agropecuarios	es_ES
dc.type	Book chapter	es_ES
dc.utmachbibliotecario.bibliotecario	Alvarado Jazmany	es_ES