Estadística predictiva con datos agropecuarios

Serrano, Bill; Rodríguez Delgado, Irán

dc.contributor.author	Serrano, Bill
dc.contributor.author	Rodríguez Delgado, Irán
dc.date.accessioned	2019-01-25T15:03:53Z
dc.date.available	2019-01-25T15:03:53Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/13329
dc.description	Las características de la época actual hacen necesario poseer conocimientos sólidos en el uso de las herramientas estadísticas avanzadas para poder inferir resultados sobre una población desde el análisis de una o varias muestras con datos históricos y actuales, que mediante el uso de la estadística inferencial se modelizan procesos, sistemas, respuestas con fines predictivos permitiendo extraer patrones de comportamiento para identificar riesgos, oportunidades y con su ayuda cosechar resultados esperados. En el sector agropecuario estas técnicas se hacen pertinentes al existir la necesidad de mejorar la productividad, donde la estadística inferencial sirve como eje transversal para tomar las decisiones acertadas para dicho propósito.	es_ES
dc.format.extent	41 h.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	Machala : Universidad Técnica de Machala	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/	es_ES
dc.subject	CIENCIA DE DATOS	es_ES
dc.subject	OBTENCION DE DATOS	es_ES
dc.subject	MATEMATICAS APLICADAS	es_ES
dc.subject	SECTOR AGROPECUARIO	es_ES
dc.title	Estadística predictiva con datos agropecuarios	es_ES
dc.type	Book chapter	es_ES
dc.utmachbibliotecario.bibliotecario	Alvarado Jazmany	es_ES