En el año 2015 de acuerdo a la revista Fortune, 151 startups de tecnología fueron financiados con $ 976 millones para enfocarse en el análisis de datos agropecuarios para la producción de alimentos. Transnacionales como Monsanto, Dupont y Archer Daniels Midland están invirtiendo importantes sumas de dinero en programas de ciencia de datos agrícolas. Este movimiento de inversiones tiene lógica, ya que en los últimos años han emergido un número creciente de maquinarias, equipos y sistemas de monitoreo y control para el sector agropecuario que generan datos, y estos datos requiren ser interpretados. Entre los dispositivos generadores de datos se encuentran los tractores, arados, sembradoras, cosechadoras, las redes de sensores, estaciones meteorológicas, los espectrómetros portátiles, drones, cámaras, imágenes de satélite, invernaderos y galpones inteligentes, entre otros. Por este motivo el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos ha invertido en su iniciativa OpenAg, que ha hecho públicos sus datos. Esta situación implica un necesario esfuerzo multidisciplinario entre profesionales de las ciencias de datos y del sector agropecuario, para dar res¬puesta a la demanda mundial generada y promover una producción de alimentos más eficiente.