Redes neuronales artificiales aplicadas al reconocimiento de patrones

Rivas Asanza, Wilmer; Mazón Olivo, Bertha

dc.contributor.author	Rivas Asanza, Wilmer
dc.contributor.author	Mazón Olivo, Bertha
dc.date.accessioned	2018-06-19T19:34:49Z
dc.date.available	2018-06-19T19:34:49Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.isbn	978-9942-24-100-9
dc.identifier.uri	http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/12499
dc.description	Las Redes neuronales artificiales (RNA), es una técnica de la Inteligencia Artificial, debido a que intenta desarrollar soluciones informáticas emulando el comportamiento del cerebro humano. La capacidad del cerebro humano de pensar, recordar y resolver problemas ha inspirado a muchos científicos intentar o procurar modelar en el ordenador el funcionamiento del cerebro humano. En la actualidad son ampliamente usadas en diferentes campos, por ejemplo reconocimiento de imágenes a través de patrones. En este sentido, también los especialistas, expertos, etc., han desarrollado tecnología que permite modelar los diferentes tipos de redes neuronales. Es por ello, que este texto propone abarcar el estudio de las diferentes herramientas tecnológicas, ejemplos prácticos, la relación que existe entre las RNA y las matemáticas y casos prácticos desarrollados por los autores en el ámbito de la medicina y la agronomía. Este capítulo, tiene como objetivo principal realizar una revisión literaria respecto a aspectos inherentes a las Redes Neuronales Artificiales, para ello se consideró varias aportaciones de algunos autores destacando definiciones, historia, características, ventajas o desventajas, estructura, funcionamiento, aplicaciones, tipos de redes, formas de aprendizaje.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	Machala : Universidad Técnica de Machala	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/	es_ES
dc.subject	INGENIARIA ARTIFICIAL	es_ES
dc.subject	REDES	es_ES
dc.subject	RECONOCIMIENTOS DE PATRONES	es_ES
dc.title	Redes neuronales artificiales aplicadas al reconocimiento de patrones	es_ES
dc.type	Book	es_ES
dc.utmacharea.areaconocimiento	Agricultura	es_ES