Comparar modelos diseñados mediante redes neuronales para reconocimiento de patrones en imágenes médicas y detección de cáncer de mamas

dc.contributor.advisor	Rivas Asanza, Wilmer Braulio
dc.contributor.author	Aguilar Nieto, Carlos Andres
dc.contributor.author	Soriano Taboada, Danny Omar
dc.date.accessioned	2017-10-16T20:06:27Z
dc.date.available	2017-10-16T20:06:27Z
dc.date.issued	2017-09-04
dc.identifier.other	TTUAIC_2018_IS_DE00001
dc.identifier.uri	http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/11801
dc.format.extent	45 p.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/	es_ES
dc.subject	CANCER DE MAMA	es_ES
dc.subject	RED NEURONAL CONVOLUCIONAL	es_ES
dc.subject	APRENDIZAJE AUTOMÁTICO	es_ES
dc.subject	MAMOGRAFIA	es_ES
dc.subject	TENSORFLOW.	es_ES
dc.title	Comparar modelos diseñados mediante redes neuronales para reconocimiento de patrones en imágenes médicas y detección de cáncer de mamas	es_ES
dc.type	Article	es_ES
dc.email	caaguilarn_est@utmachala.edu.ec	es_ES
dc.email	dosoriano_est@utmachala.edu.ec	es_ES
dc.cedula	0706764115	es_ES
dc.cedula	0706530896	es_ES
dc.utmachtitulacion.titulacion	Ensayos o articulos académicos	es_ES