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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/20544
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMartínez Mora, Edison Omar-
dc.contributor.authorRedrovan Pesantez, Felipe Fernando-
dc.contributor.authorNagua González, María Esther-
dc.date.accessioned2022-12-14T20:34:16Z-
dc.date.available2022-12-14T20:34:16Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/20544-
dc.format.extent57 p.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherMachala : Universidad Técnica de Machalaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectALGORITMOSes_ES
dc.subjectCLASIFICACIONes_ES
dc.subjectMACHINE LEARNINGes_ES
dc.subjectMADUREZes_ES
dc.titlePredicción del índice de madurez del limón cultivado en el suroeste del ecuador a través de algoritmos de machine learninges_ES
dc.typeTrabajo Titulaciónes_ES
dc.emailfeliperedrovan985@hotmail.comes_ES
dc.emailnaguagmaria40@gmail.comes_ES
dc.emailemartinez@utmachala.edu.eces_ES
dc.cedula0706955044es_ES
dc.cedula0705576916es_ES
dc.cedula0702585381es_ES
dc.utmachtitulacion.titulacionTrabajo experimentales_ES
dc.utmachbibliotecario.bibliotecarioAlvarado Jazmanyes_ES
Aparece en las colecciones: Trabajo de Titulación Ingeniería en Alimentos

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Trabajo_Titulacion_1353.pdf
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