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Título : Métodos Numéricos para el Análisis Matemático con MATLAB - Integración Numérica: Cuadraturas Gaussianas
Autor : Mañas Mañas, Juan F.
A. Pinta, Maritza
Palabras clave : MATEMTICAS
MATLAB
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Machala : Universidad Técnica de Machala
Descripción : Pero ahora nos surgen algunas preguntas que vamos a tratar de resolver durante el desarrollo de este capítulo: ¿Se puede obtener un mayor grado de exactitud si los nodos y los pesos se escogen de otra forma en la fórmula de cuadratura? ¿Se puede obtener algún resultado para integrales con intervalo de integración no acotado? ¿Se puede asegurar la convergencia de la aproximación cuando el número de nodos crece? Durante el desarrollo de este capítulo se van a dar respuesta a estas preguntas que se acaban de formular. La respuesta se va a obtener usando cuadraturas gaussianas y para ello usaremos polinomios ortogonales. El capítulo va a seguir la siguiente estructura: primero se vería un ejemplo motivador usando solamente conceptos del capítulo anterior, después se daría una pequeña introducción a polinomios ortogonales y algunas propiedades básicas para utilizarlos en cuadraturas gaussianas. Se explicara teóricamente como se construyen las cuadraturas gaussianas, el error cometido al usarlas y habrá ejemplos resueltos. Finalmente, se obtendrá el código de Matlab para la utilización de cuadraturas gaussianas y se explicara como usarlo con ejemplos resueltos.
URI : http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/14194
ISBN : 978-9942-24-104 -7
Aparece en las colecciones: Colección REDES 2017- Capítulos

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