DSpace logo

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/11971
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorRodríguez Sisalima, Tatiana Carolina-
dc.date.accessioned2018-01-24T14:33:18Z-
dc.date.available2018-01-24T14:33:18Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationRodríguez Sisalima, T.C. (2018) Pronósticos de ventas utilizando series temporales del producto Nutrileche de la empresa “Decar” S.A., localizada en la ciudad de Machala. (Examen Complexivo). Universidad Técnica de Machala, Machala, Ecuador.es_ES
dc.identifier.otherECUACE-2018-AE-CD00249-
dc.identifier.urihttp://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/11971-
dc.descriptionForecasts are a tool that provides a quantitative estimate of the likelihood of future events. The relevance of incorporating predictions for future sales, derived from their economic and social importance. This case study presents a company called DECAR SA, with a trend of sustained growth in the distribution of Nutrieche products and incorporates sales forecasting techniques using time series, in the volume of sales made monthly, in order to estimate the projection to anticipate the requirements for additional facilities, personnel and materials necessary for the next period. The methodology developed in the present work is of bibliographic research as scientific journals to strengthen and apply a statistical model model with quantitative techniques; for this, the investigation of the information field of the company is also carried out to measure the variation of the demand that the product has obtained. You can use the Simple Exponential Smoothing Forecast method, since it is recommended when the historical information collected has no trend or stationary factors that affect it.es_ES
dc.description.abstractLos pronósticos son una herramienta que proporciona un estimado cuantitativo de la probabilidad de eventos futuros. La relevancia de incorporar pronósticos para predecir las ventas futuras, deriva de su importancia económica y social. Este caso de estudio presenta una empresa llamada DECAR S.A., con tendencia de crecimiento dedicada a la distribución de productos Nutrileche e incorpora técnicas de pronósticos de ventas utilizando series de tiempo, en el volumen de las ventas realizadas mensualmente, con el fin de estimar la proyección para prever los requerimientos de instalaciones adicionales, personal y materiales necesarios para el siguiente periodo. Siendo su objetivo general determinar el pronóstico utilizando series de tiempo para la estimación de ventas del producto en la empresa. Para lo cual se requiere de información veraz y oportuna que haga factible la realización del mismo. La metodología que se desarrolla en el presente trabajo, es de investigación bibliográfica como revistas científicas para fortalecer y aplicar un apropiado modelo estadístico con técnicas cuantitativas; para ello, también se realiza la investigación de campo recopilando información de la Empresa para medir la variación de la demanda que ha obtenido el producto. Se utilizará el método de Pronóstico de Suavización Exponencial Simple, ya que es recomendado cuando la información histórica recopilada no tiene tendencia o factores estacionales que la afecten, además de ser la proyección que maximice mayormente las ventas y minimice la desviación estándar.es_ES
dc.format.extent27 h.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectPRONÓSTICOes_ES
dc.subjectVENTASes_ES
dc.subjectPROYECCIÓNes_ES
dc.subjectTOMA DE DECISIONESes_ES
dc.subjectCRECIMIENTOes_ES
dc.titlePronósticos de ventas utilizando series temporales del producto Nutrileche de la empresa “Decar” S.A., localizada en la ciudad de Machala.es_ES
dc.typeExamen Complexivoes_ES
dc.emailtrodriguez_est@utmachala.edu.eces_ES
dc.cedula0705684017es_ES
dc.utmachtitulacion.titulacionExamen complexivoes_ES
dc.utmachbibliotecario.bibliotecarioCunalata Claudia-
dc.utmachproceso.procesoPT-011017 (2017-2)-
Aparece en las colecciones: Examen Complexivo Administración de Empresas

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
ECUACE-2018-AE-CD00249.pdf1,4 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons