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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRivas Asanza, Wilmer Braulio-
dc.contributor.authorCampoverde Hurtado, Emerson Romario-
dc.contributor.authorMoya Arias, Edison Jhon-
dc.date.accessioned2017-10-16T20:16:20Z-
dc.date.available2017-10-16T20:16:20Z-
dc.date.issued2017-09-04-
dc.identifier.otherTTUAIC_2018_IS_DE00003-
dc.identifier.urihttp://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/11802-
dc.format.extent40 p.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectDEEP-LEARNINGes_ES
dc.subjectTENSORFLOWes_ES
dc.subjectKERASes_ES
dc.subjectINCEPTION-V3es_ES
dc.subjectRED NEURONAL CONVOLUCIONALes_ES
dc.subjectBI-RADSes_ES
dc.titleClasificación multicategórica de mamografías mediante el uso de redes neuronales convolucionaleses_ES
dc.typeArticlees_ES
dc.emailercampoverde_est@utmachala.edu.eces_ES
dc.emailemoya_est@utmachala.edu.eces_ES
dc.cedula0705813707es_ES
dc.cedula0706587722es_ES
dc.utmachtitulacion.titulacionEnsayos o articulos académicoses_ES
Aparece en las colecciones: Artículo Académico Ingeniería de sistemas

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