DSpace logo

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/10964
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorSalinas Pineda, Lia Cecibel-
dc.date.accessioned2017-09-05T18:43:06Z-
dc.date.available2017-09-05T18:43:06Z-
dc.date.issued2017-08-25-
dc.identifier.citationSalinas Pineda, L.C. (2017) Desarrollo de software para la gestión de proyectos de estudio de mercado (examen complexivo). UTMACH, Unidad Académica de Ingeniería Civil, Machala, Ecuador. 78 p.es_ES
dc.identifier.otherTUAIC_2017_IS_CD0027-
dc.identifier.urihttp://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/10964-
dc.descriptionMacro and meso economic level companies handle a large influx of information distributed in different specific areas and very varied sources which makes it difficult to analyze them to take decisive actions in the improvement of the business, this situation is known by the professional of systems such as data mining . To understand this situation, the theory of decision support systems is included in the system profile, the research includes the case of a company dedicated to the management of market research projects that has the requirement to design online surveys, tabulate the data And generate data analysis, when mentioning projects is referring to different specific areas with a large collection of data; For its management it is necessary to include "SPT and SSD" due to the characteristics synthesized in the problematic, besides applying a methodology in these compendia to understand the schemas included in this theory. The most relevant phase is the implementation of a Data Warehouse and ETL processes "Extract, Transform and Load" for data modeling. Finally, it also includes the configuration of a distributed system with services that include connection pooling, replication, DNS, mail server and applications.es_ES
dc.description.abstractLas empresas de nivel macro y meso económico manejan gran afluencia de información repartida en diferentes áreas específicas y fuentes muy variadas lo que dificulta gerencialmente analizarlos para tomar acciones decisivas en el mejoramiento del negocio, esta situación es conocida por el profesional de sistemas como minería de datos. Para comprender esta situación nace la teoría de sistemas de soporte de decisiones incluida en el perfil de sistemas, la investigación incluye el caso de una compañía dedicada a la gestión de proyectos de estudio de mercado que tiene el requerimiento de diseñar encuestas online, tabular los datos y generar el análisis de datos, cuando se mencionan proyectos se está refiriéndose a diferentes áreas específicas con una gran colección de datos; para su gestión es necesario incluir “SPT y SSD” debido a las caracterizas sintetizadas en la problemática, además de aplicar una metodología en estos compendios para comprender lo esquemas incluidos en esta teoría. La fase más relevante es la implementación de un Data Warehouse y procesos ETL “Extraer, Transformar y Cargar” para el modelado de datos. Por último, además incluye la configuración de un sistema distribuido con servicios que incluyen pool de conexiones, replicación, DNS, servidor de correo y aplicaciones.es_ES
dc.format.extent78 p.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherMachalaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectDATA WAREHOUSE, ETLes_ES
dc.subjectSPT, SSD, SERVICIOS.es_ES
dc.titleDesarrollo de software para la gestión de proyectos de estudio de mercadoes_ES
dc.typeExamen Complexivoes_ES
dc.emailLcsalinas_est@utmachala.edu.eces_ES
dc.cedula0704484559es_ES
dc.utmachtitulacion.titulacionExamen complexivoes_ES
dc.utmacharea.areaconocimientoIngeniería, Industria y Construcciónes_ES
Aparece en las colecciones: Examen complexivo Ingeniería de sistemas

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
TUAIC_2017_IS_CD0027.pdf4,1 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons